英伟达发布NVIDIADGX【bet亚洲官方网站】

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本文摘要:此次发布的主要进展还包括NVIDIATeslaV100(最强大的数据中心GPU)的2倍内存提升,以及革命性的全新GPU网络结构NVIDIANVSwitch,可让多达16个TeslaV100GPU同时以24TB/s的速度进行通信,创造历史新纪录。

2018年3月27日,英伟达发布了其全球领先的深度自主学习计算平台取得的一系列最重要的进展。与半年前发布的上一代产品相比,其深度自学习工作阻抗性能提高了10倍。

NVIDIA的平台已经被各大云计算服务提供商和服务器厂商使用。此次发布的主要进展还包括NVIDIATeslaV100(最强大的数据中心GPU)的2倍内存提升,以及革命性的全新GPU网络结构NVIDIANVSwitch,可让多达16个TeslaV100GPU同时以2.4TB/s的速度进行通信,创造历史新纪录。英伟达还发布了经过修订和完全优化的软件堆栈。此外,英伟达发布了NVIDIADGX-2,是深度自学计算领域的重大突破。

这是第一台需要获得每秒2万亿次浮点运算能力的单点服务器。DGX-2具有深度自学处理300台服务器的能力,闲置15个数据中心机架空间,而容量增加60倍,能效增加18倍。

英伟达创始人兼首席执行官黄仁勋在GTC2018发布消息,他回应道:深度自学的进步意味着对未来的救赎。这些进步很多都是基于英伟达深度自学平台,慢慢成为全球标准。我们正以极大打破摩尔定律的步伐,放缓并提升平台的性能,从而打造突破,为医疗、交通、科学探索等诸多领域带来革命性变革。

TeslaV100的内置内存缩减为TeslaV100GPU,被世界领先的研究人员广泛使用。双倍的内存增加使得有必要处理大多数内存密集型的深度自学和高性能的计算工作阻抗。

现在TeslaV100GPU配备32GB内存,将帮助数据科学家训练更深更大规模的深度自学习模型,比以前更精确。与以前的16GB版本相比,它还可以应用内存有限的高性能计算,将性能提高高达50%。

TeslaV10032GBGPU目前可以作为所有NVIDIADGX系统使用。此外,各大电脑厂商Cray、HPE、IBM、mission、Supermicro、Tyan也宣布将在第二季度发布新的TeslaV10032GB系统。甲骨文云基础设施还宣布计划在今年下半年收购TeslaV10032GB的云。NVSwitch:革命性的网络结构比最差的PCIe交换机具有高达5倍的比特率,这使得开发人员需要使用更好的超级网络GPU来构建系统。

它将帮助开发人员突破以前的系统,操作更大的数据集。它还为更大规模和更简单的工作阻抗开辟了可能性,并且还包括神经网络分段训练的建模。NVSwitch在英伟达首款高速网络技术的基础上,搭建了进一步的开发,使得系统设计师需要搭建更先进的系统,然后基于NVlink灵活连接GPU的任何流形结构。高级GPU加速深度自学和HPC软件栈NVIDIA深度自学和HPC软件栈修订免费提供给开发者社区。

目前,开发者社区的注册用户多达82万,而一年前约为48万。此次修订还包括英伟达、腾索特、NCCL和库登的新版本,以及一个新的机器人艾萨克软件开发套件。此外,通过与领先云服务提供商的密切合作,各大深度自学框架不断优化,充分利用NVIDIA的GPU计算平台。

NVIDIADGX-2:全球首款低性能约每秒2万亿次浮点运算的系统。英伟达新发布的DGX-2系统结合了英伟达为各级计算堆栈开发的各种行业领先技术优势,实现了每秒2万亿浮点运算的里程碑式突破。DGX-2是第一个使用NVSwitch的系统,其中16个GPU共享一个统一的内存空间。这使得开发者能够获得适当的深度自学训练能力,以处理最大的数据集和最简单的深度自学模型。

DGX-2集成NVIDIA深度自学软件套件,经过充分优化和修改,帮助数据科学家突破深度自学研究计算出的外部无穷大。DGX 2号用了近两天的时间完成FAIRSeq的训练,FAIRSeq是一个使用最新技术的神经网络机器翻译模型,性能比去年9月发布的基于Volta架构的DGX 1号提高了10倍。

TeslaV10032GB得到业界的广泛支持。微软公司技术院士、语音与语言业务负责人黄回应:过去几年,微软公司与英伟达在AI技术方面的合作取得了很大进展,包括最近在汉英翻译方面的突破。

有了新的TeslaV10032GBGPU,我们将需要更慢地为更大更简单的AI模型进行训练。这将有助于提高其自身语音识别模型和机器翻译模型的准确性,使其超越人类水平,提升Cortana、Bing、MicrosoftTranslator等产品。思爱普以色列创意中心副总裁MichaelKemelmakher回应道:我们使用SAPBrandImpact对配备全新TeslaV10032GB的DGX-1进行了评估,该软件需要几乎动态地自动分析视频中的品牌曝光。内存升级提高了我们在较小的ResNet-152型号上处理更高清晰度图像的能力,并将平均错误率降低了40%,因此我们需要获得准确、及时和可审计的缩放服务。

英伟达GX产品组合DGX-2是英伟达GX产品组合中的最新产品。该小组由三个系统组成,旨在帮助数据科学家开发、测试、部署和扩展全新的深度自学模式和缓慢的创造性成果。DGX-2拥有16个图形处理器,是这个产品系列中最好的。该系列的其他产品包括8特斯拉v 100 GPU的NVIDIADGX-1系统,以及全球首款4特斯拉v 100 GPU的个人深度自学超级计算机DGXStation。

这些系统使得数据科学家有必要将工作从简单的桌面操作实验扩展到可玩性最小的深度自学问题,以帮助他们尽最大努力完成工作。关于NVIDIANVIDIA(纳斯达克:NVDA)是一家人工智能计算出来的公司。

1999年,它的发明者GPU引发了PC游戏市场的快速增长,新定义了现代计算机显卡,创新了并行计算。最近,通过使用GPU作为计算机、机器人甚至可以感知和解释世界的自动驾驶汽车的大脑,GPU深度自学习在计算的新时代再次扑灭了现代人工智能。


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